뉴로핏은 인공지능 기반의 뇌영상 분석 기술을 활용한 서비스입니다.
치매와 뇌졸중을 개선하기 위한 진단 및 치료 가이드와 의료 솔루션을 개발했습니다.
대학원 기술 창업 연구 분야로 뇌 연구를 선택한 CEO가 설립한 회사다.
뇌 질환과 관련된 현상을 분석하기 위한 연구가 진행되었습니다.
진단 및 치료 설계를 위해 개발되었습니다.
치매 및 뇌졸중 개선을 위한 진단 및 치료 가이드 종합 솔루션을 개발하였습니다.
뇌 MRI 이미지 분할 기술은 Seg Engine이라는 기술과 함께 사용되었습니다.
뇌 구조에 대한 정보는 신경 퇴행과 관련이 있습니다.
이미지가 포함된 세그먼트 엔진을 사용하여 분석하는 데 도움이 됩니다.
구조 정보를 추출하고 분석할 수 있습니다.
광주과학기술원 바이오컴퓨팅 연구실의 뇌모델링 연구원이 설립한 회사입니다.
할머니가 치매가 있으셔서 더 관심이 간다고 하더라구요.
뇌 연구를 진행하는 연구원들이 실제 사용할 수 있도록 제품을 상품화했다.
뇌의 MRI 분석은 오랜 시간이 걸립니다.
정보를 얻는 데 24시간이 걸리지만 정확도가 떨어지고 계산 오류율이 20%에 달한다고 한다.
이를 극복하기 위해 AI 연구를 시작했습니다.
기술적 한계를 극복하기 위한 연구가 시작되었습니다.
딥 러닝을 기반으로 이미지 분할을 살펴보았습니다.
1TB의 약 870개 MRI 데이터를 확보할 수 있었던 것은 Brain Initiative의 Human Connectome 프로젝트였습니다.
(미국 및 유럽)
데이터를 저장하여 올바른 응답 데이터를 훈련 데이터로 저장해야 합니다.
Raw Data를 생성하고 학습 데이터를 준비하는 것이 필요합니다.
1인이 편집 도구, 코딩, 드로잉을 이용하여 수작업으로 학습 데이터를 생성했습니다.
인간의 기술이 필요합니다.
손으로 확인해야 했다고도 한다.
신뢰할 수 있는 데이터에는 전통적인 방법과 정교한 인간 검증 및 수동 수정이 필요합니다.
뇌 해부학에 대한 지식이 필요하고 손기술이 필요합니다.
작업이 진행될수록 능력치가 높아지는 뇌 분석 작업입니다.
뇌 건강을 위한 훈련 데이터를 확보함으로써 더 나은 세분화 알고리즘을 구축할 수 있습니다.
뇌 구획화 기술은 정말 놀랍고 보람이 있습니다.
현장에는 변수가 많기 때문에 현장 데이터를 가지고 앞으로 나아가야 합니다.
Neurofit의 CEO는 특정 작업은 사람을 넘어 사람의 손이 필요하다고 설명합니다.
인공 지능은 의학 발전을 돕고 있습니다.
인공지능을 개발하기 위해서는 인간의 믿음직하고 정당한 노력이 필요함을 느끼고 배웁니다.
— 출처: 크라우드웍스 / 뉴로핏 빈준길 대표